mongoDB search INDEX

인데스란 전체 데이터 조회할때 속도를 높이는 것을 말한다 인덱스 구조는 B-TREE로 되어있고 지금부터 node js를 사용해 실습을 해보겠다.
 

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;

const url =
  "mongodb+srv://id:password@클러스터정보/test?(데이터베이스이름)retryWrites=true&w=majority";

const client = new MongoClient(url, { useNewUrlParser: true });

const express = require("express");
const app = express();

async function main() {
  try {
    await client.connect();
    console.log("MongoDB 접속 성공");

    const collection = client.db("test").collection("person");

    await collection.insertMany([
      { name: "Hongsun", job: "dev Computer programmer", age: "29" },
      { name: "ongOk", job: "Network administrator ", age: "55" },
      { name: "Suck", job: " Web developer dev", age: "45" },
      { name: "Yeongsu", job: "Network analyst", age: "61" },
      { name: "Lee", job: "Quality assurance dev engineer", age: "33" },
      { name: "Jinsung", job: "PM Network", age: "22" },
      { name: "Jaehyeon", job: "Bacsu", age: "26" },
   
    ]);
    console.log("문서 추가 완료");
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
}

// mongoDB연결 
main();

const collection = client.db("test").collection("person");
app.get("/search", async (req, res) => {
  var search = [
    {
      $search: {
        index: "dev2",
        text: {
        // 쿼리스트링
          query: req.query.value,
        // 데이터가 저장된 항목들
          path: ["name", "job", "age"],
        // 유사한 단어를 찾아준다.
          fuzzy: {},
        },
      },
    },
  ];
  // 찾은 단어는 배열로 반환해준다.
  const documents = await collection.aggregate(search).toArray();
  res.json(documents);
});

app.listen(8000, async () => {
  console.log("8000포트 실행중");
});

 
몽고 db를 연결하고 데이터베이스 test안에 있는 컬렉션이름을 person으로 만들었다. aggregate연산자를 사용했는데 그 안에서 또다른 필요한 연산을 할 수 있다.  그다음에는 fuzzy를 활성화 했는데 검색어와 유사한 문자열을 찾을 수 있다. 예시로 dev라는 검색어를 찾을려고하면...
 
 

mongodb atlas에서 search index를 가동시켯다.

 
 

dev와 연관된 데이터를 조회해볼수 있다.

 
 
 
참고자료들
https://www.mongodb.com/docs/manual/indexes/

Indexes — MongoDB Manual

 
https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-search/text/

text — MongoDB Atlas